Java核心(二)深入理解线程池ThreadPool

Threadpool

本文你将获得以下信息:

  • 线程池源码解读
  • 线程池执行流程分析
  • 带返回值的线程池实现
  • 延迟线程池实现

为了方便读者理解,本文会由浅入深,先从线程池的使用开始再延伸到源码解读和源码分析等高级内容,读者可根据自己的情况自主选择阅读顺序和需要了解的章节。

(一)线程池优点

线程池能够更加充分的利用CPU、内存、网络、IO等系统资源,线程池的主要作用如下:

  • 利用线程池可以复用线程,控制最大并发数;
  • 实现任务缓存策略和拒绝机制;
  • 实现延迟执行

阿里巴巴Java开发手册强制规定:线程资源必须通过线程池提供,如下图:

线程池规定

(二)线程池使用

本节会介绍7种线程池的创建与使用,线程池的状态介绍,ThreadPoolExecutor参数介绍等。

2.1 线程池创建

线程池可以使用Executors和ThreadPoolExecutor,其中使用Executors有六种创建线程池的方法,如下图:

线程池创建

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// 使用Executors方式创建
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);
ScheduledExecutorService singleThreadScheduledExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(2);
ExecutorService workStealingPool = Executors.newWorkStealingPool();
// 原始创建方式
ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 10L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());

2.1.1 线程池解读

  1. newSingleThreadExecutor(),它的特点在于工作线程数目被限制为 1,操作一个无界的工作队列,所以它保证了所有任务的都是被顺序执行,最多会有一个任务处于活动状态,并且不允许使用者改动线程池实例,因此可以避免其改变线程数目。
  2. newCachedThreadPool(),它是一种用来处理大量短时间工作任务的线程池,具有几个鲜明特点:它会试图缓存线程并重用,当无缓存线程可用时,就会创建新的工作线程;如果线程闲置的时间超过 60 秒,则被终止并移出缓存;长时间闲置时,这种线程池,不会消耗什么资源。其内部使用 SynchronousQueue 作为工作队列。
  3. newFixedThreadPool(int nThreads),重用指定数目(nThreads)的线程,其背后使用的是无界的工作队列,任何时候最多有 nThreads 个工作线程是活动的。这意味着,如果任务数量超过了活动队列数目,将在工作队列中等待空闲线程出现;如果有工作线程退出,将会有新的工作线程被创建,以补足指定的数目 nThreads。
  4. newSingleThreadScheduledExecutor() 创建单线程池,返回 ScheduledExecutorService,可以进行定时或周期性的工作调度。
  5. newScheduledThreadPool(int corePoolSize)和newSingleThreadScheduledExecutor()类似,创建的是个 ScheduledExecutorService,可以进行定时或周期性的工作调度,区别在于单一工作线程还是多个工作线程。
  6. newWorkStealingPool(int parallelism),这是一个经常被人忽略的线程池,Java 8 才加入这个创建方法,其内部会构建ForkJoinPool,利用Work-Stealing算法,并行地处理任务,不保证处理顺序。
  7. ThreadPoolExecutor是最原始的线程池创建,上面1-3创建方式都是对ThreadPoolExecutor的封装。

总结: 其中newSingleThreadExecutor、newCachedThreadPool、newFixedThreadPool是对ThreadPoolExecutor的封装实现,newSingleThreadScheduledExecutor、newScheduledThreadPool则为ThreadPoolExecutor子类ScheduledThreadPoolExecutor的封装,用于执行延迟任务,newWorkStealingPool则为Java 8新加的方法。

2.1.2 单线程池的意义

从以上代码可以看出newSingleThreadExecutor和newSingleThreadScheduledExecutor创建的都是单线程池,那么单线程池的意义是什么呢?

虽然是单线程池,但提供了工作队列,生命周期管理,工作线程维护等功能。

2.2 ThreadPoolExecutor解读

ThreadPoolExecutor作为线程池的核心方法,我们来看一下ThreadPoolExecutor内部实现,以及封装类是怎么调用ThreadPoolExecutor的。

先从构造函数说起,构造函数源码如下:

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public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
null :
AccessController.getContext();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}

参数说明:

  • corePoolSize:所谓的核心线程数,可以大致理解为长期驻留的线程数目(除非设置了 allowCoreThreadTimeOut)。对于不同的线程池,这个值可能会有很大区别,比如 newFixedThreadPool 会将其设置为 nThreads,而对于 newCachedThreadPool 则是为 0。
  • maximumPoolSize:顾名思义,就是线程不够时能够创建的最大线程数。同样进行对比,对于 newFixedThreadPool,当然就是 nThreads,因为其要求是固定大小,而 newCachedThreadPool 则是 Integer.MAX_VALUE。
  • keepAliveTime:空闲线程的保活时间,如果线程的空闲时间超过这个值,那么将会被关闭。注意此值生效条件必须满足:空闲时间超过这个值,并且线程池中的线程数少于等于核心线程数corePoolSize。当然核心线程默认是不会关闭的,除非设置了allowCoreThreadTimeOut(true)那么核心线程也可以被回收。
  • TimeUnit:时间单位。
  • BlockingQueue:任务丢列,用于存储线程池的待执行任务的。
  • threadFactory:用于生成线程,一般我们可以用默认的就可以了。
  • handler:当线程池已经满了,但是又有新的任务提交的时候,该采取什么策略由这个来指定。有几种方式可供选择,像抛出异常、直接拒绝然后返回等,也可以自己实现相应的接口实现自己的逻辑。

来看一下线程池封装类对于ThreadPoolExecutor的调用:

newSingleThreadExecutor对ThreadPoolExecutor的封装源码如下:

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public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new Executors.FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

newCachedThreadPool对ThreadPoolExecutor的封装源码如下:

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public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}

newFixedThreadPool对ThreadPoolExecutor的封装源码如下:

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public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

ScheduledExecutorService对ThreadPoolExecutor的封装源码如下:

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public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() {
return new DelegatedScheduledExecutorService
(new ScheduledThreadPoolExecutor(1));
}

newSingleThreadScheduledExecutor使用的是ThreadPoolExecutor的子类ScheduledThreadPoolExecutor,如下图所示:

Threadpool

newScheduledThreadPool对ThreadPoolExecutor的封装源码如下:

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public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}

newScheduledThreadPool使用的也是ThreadPoolExecutor的子类ScheduledThreadPoolExecutor。

2.3 线程池状态

查看ThreadPoolExecutor源码可知线程的状态如下:

Threadpool

线程状态解读(以下内容来源于:https://javadoop.com/post/java-thread-pool):

  • RUNNING:这个没什么好说的,这是最正常的状态:接受新的任务,处理等待队列中的任务;
  • SHUTDOWN:不接受新的任务提交,但是会继续处理等待队列中的任务;
  • STOP:不接受新的任务提交,不再处理等待队列中的任务,中断正在执行任务的线程;
  • TIDYING:所有的任务都销毁了,workCount 为 0。线程池的状态在转换为 TIDYING 状态时,会执行钩子方法 terminated();
  • TERMINATED:terminated() 方法结束后,线程池的状态就会变成这个;

RUNNING 定义为 -1,SHUTDOWN 定义为 0,其他的都比 0 大,所以等于 0 的时候不能提交任务,大于 0 的话,连正在执行的任务也需要中断。

看了这几种状态的介绍,读者大体也可以猜到十之八九的状态转换了,各个状态的转换过程有以下几种:

  • RUNNING -> SHUTDOWN:当调用了 shutdown() 后,会发生这个状态转换,这也是最重要的;
  • (RUNNING or SHUTDOWN) -> STOP:当调用 shutdownNow() 后,会发生这个状态转换,这下要清楚 shutDown() 和 shutDownNow() 的区别了;
  • SHUTDOWN -> TIDYING:当任务队列和线程池都清空后,会由 SHUTDOWN 转换为 TIDYING;
  • STOP -> TIDYING:当任务队列清空后,发生这个转换;
  • TIDYING -> TERMINATED:这个前面说了,当 terminated() 方法结束后;

2.4 线程池执行

说了那么多下来一起来看线程池的是怎么执行任务的,线程池任务提交有两个方法:

  • execute
  • submit

其中execute只能接受Runnable类型的任务,使用如下:

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ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}
});

submit可以接受Runnable或Callable类型的任务,使用如下:

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ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
executorService.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}
});

2.4.1 带返回值的线程池实现

使用submit传递Callable类可以获取执行任务的返回值,Callable是JDK 1.5 添加的特性用于补充Runnable无返回的情况。

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ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
Future<Long> result = executorService.submit(new Callable<Long>() {
@Override
public Long call() throws Exception {
return new Date().getTime();
}
});
try {
System.out.println("运行结果:" + result.get());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}

2.4.2 延迟线程池实现

在线程池中newSingleThreadScheduledExecutor和newScheduledThreadPool返回的是ScheduledExecutorService,用于执行延迟线程池的,代码如下:

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// 延迟线程池
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(2);
scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("time:" + new Date().getTime());
}
}, 10, TimeUnit.SECONDS);

完整示例下载地址: https://github.com/vipstone/java-core-example

(三)线程池源码解读

阅读线程池的源码有一个小技巧,可以按照线程池执行的顺序进行串连关联阅读,这样更容易理解线程池的实现。

源码阅读流程解读

我们先从线程池的任务提交方法execute()开始阅读,从execute()我们会发现线程池执行的核心方法是addWorker(),在addWorker()中我们发现启动线程调用了start()方法,调用start()方法之后会执行Worker类的run()方法,run里面调用runWorker(),运行程序的关键在于getTask()方法,getTask()方法之后就是此线程的关闭,整个线程池的工作流程也就完成了,下来一起来看吧(如果本段文章没看懂的话也可以看完源码之后,回过头来再看一遍)。

3.1 execute() 源码解读

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public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
int c = ctl.get();

// 如果当前线程数少于核心线程数,那么直接添加一个 worker 来执行任务,
// 创建一个新的线程,并把当前任务 command 作为这个线程的第一个任务(firstTask)
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
// 添加任务成功,那么就结束了。提交任务嘛,线程池已经接受了这个任务,这个方法也就可以返回了
// 至于执行的结果,到时候会包装到 FutureTask 中。
// 返回 false 代表线程池不允许提交任务
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
// 到这里说明,要么当前线程数大于等于核心线程数,要么刚刚 addWorker 失败了

// 如果线程池处于 RUNNING 状态,把这个任务添加到任务队列 workQueue 中
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
/* 这里面说的是,如果任务进入了 workQueue,我们是否需要开启新的线程
* 因为线程数在 [0, corePoolSize) 是无条件开启新的线程
* 如果线程数已经大于等于 corePoolSize,那么将任务添加到队列中,然后进到这里
*/
int recheck = ctl.get();
// 如果线程池已不处于 RUNNING 状态,那么移除已经入队的这个任务,并且执行拒绝策略
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
// 如果线程池还是 RUNNING 的,并且线程数为 0,那么开启新的线程
// 到这里,我们知道了,这块代码的真正意图是:担心任务提交到队列中了,但是线程都关闭了
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
// 如果 workQueue 队列满了,那么进入到这个分支
// 以 maximumPoolSize 为界创建新的 worker,
// 如果失败,说明当前线程数已经达到 maximumPoolSize,执行拒绝策略
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}

3.2 addWorker() 源码解读

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// 第一个参数是准备提交给这个线程执行的任务,之前说了,可以为 null
// 第二个参数为 true 代表使用核心线程数 corePoolSize 作为创建线程的界线,也就说创建这个线程的时候,
// 如果线程池中的线程总数已经达到 corePoolSize,那么不能响应这次创建线程的请求
// 如果是 false,代表使用最大线程数 maximumPoolSize 作为界线
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
retry:
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);

// 这个非常不好理解
// 如果线程池已关闭,并满足以下条件之一,那么不创建新的 worker:
// 1. 线程池状态大于 SHUTDOWN,其实也就是 STOP, TIDYING, 或 TERMINATED
// 2. firstTask != null
// 3. workQueue.isEmpty()
// 简单分析下:
// 还是状态控制的问题,当线程池处于 SHUTDOWN 的时候,不允许提交任务,但是已有的任务继续执行
// 当状态大于 SHUTDOWN 时,不允许提交任务,且中断正在执行的任务
// 多说一句:如果线程池处于 SHUTDOWN,但是 firstTask 为 null,且 workQueue 非空,那么是允许创建 worker 的
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty()))
return false;

for (;;) {
int wc = workerCountOf(c);
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
// 如果成功,那么就是所有创建线程前的条件校验都满足了,准备创建线程执行任务了
// 这里失败的话,说明有其他线程也在尝试往线程池中创建线程
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
// 由于有并发,重新再读取一下 ctl
c = ctl.get();
// 正常如果是 CAS 失败的话,进到下一个里层的for循环就可以了
// 可是如果是因为其他线程的操作,导致线程池的状态发生了变更,如有其他线程关闭了这个线程池
// 那么需要回到外层的for循环
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}

/*
* 到这里,我们认为在当前这个时刻,可以开始创建线程来执行任务了,
* 因为该校验的都校验了,至于以后会发生什么,那是以后的事,至少当前是满足条件的
*/

// worker 是否已经启动
boolean workerStarted = false;
// 是否已将这个 worker 添加到 workers 这个 HashSet 中
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
// 把 firstTask 传给 worker 的构造方法
w = new Worker(firstTask);
// 取 worker 中的线程对象,之前说了,Worker的构造方法会调用 ThreadFactory 来创建一个新的线程
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
// 这个是整个类的全局锁,持有这个锁才能让下面的操作“顺理成章”,
// 因为关闭一个线程池需要这个锁,至少我持有锁的期间,线程池不会被关闭
mainLock.lock();
try {

int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);

// 小于 SHUTTDOWN 那就是 RUNNING,这个自不必说,是最正常的情况
// 如果等于 SHUTDOWN,前面说了,不接受新的任务,但是会继续执行等待队列中的任务
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
// worker 里面的 thread 可不能是已经启动的
if (t.isAlive())
throw new IllegalThreadStateException();
// 加到 workers 这个 HashSet 中
workers.add(w);
int s = workers.size();
// largestPoolSize 用于记录 workers 中的个数的最大值
// 因为 workers 是不断增加减少的,通过这个值可以知道线程池的大小曾经达到的最大值
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
// 添加成功的话,启动这个线程
if (workerAdded) {
// 启动线程
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
// 如果线程没有启动,需要做一些清理工作,如前面 workCount 加了 1,将其减掉
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
// 返回线程是否启动成功
return workerStarted;
}

在这段代码可以看出,调用了t.start();

3.3 runWorker() 源码解读

根据上面代码可知,调用了Worker的t.start()之后,紧接着会调用Worker的run()方法,run()源码如下:

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public void run() {
runWorker(this);
}

runWorker()源码如下:

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//  worker 线程启动后调用,while 循环(即自旋!)不断从等待队列获取任务并执行
// worker 初始化时,可指定 firstTask,那么第一个任务也就可以不需要从队列中获取
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
// 该线程的第一个任务(若有)
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
// 允许中断
w.unlock();
boolean completedAbruptly = true;
try {
// 循环调用 getTask 获取任务
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock();
// 若线程池状态大于等于 STOP,那么意味着该线程也要中断
/**
* 若线程池STOP,请确保线程 已被中断
* 如果没有,请确保线程未被中断
* 这需要在第二种情况下进行重新检查,以便在关中断时处理shutdownNow竞争
*/
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt();
try {
// 这是一个钩子方法,留给需要的子类实现
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
// 到这里终于可以执行任务了
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
// 这里不允许抛出 Throwable,所以转换为 Error
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
// 也是一个钩子方法,将 task 和异常作为参数,留给需要的子类实现
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
// 置空 task,准备 getTask 下一个任务
task = null;
// 累加完成的任务数
w.completedTasks++;
// 释放掉 worker 的独占锁
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
// 到这里,需要执行线程关闭
// 1. 说明 getTask 返回 null,也就是说,这个 worker 的使命结束了,执行关闭
// 2. 任务执行过程中发生了异常
// 第一种情况,已经在代码处理了将 workCount 减 1,这个在 getTask 方法分析中说
// 第二种情况,workCount 没有进行处理,所以需要在 processWorkerExit 中处理
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}

3.4 getTask() 源码解读

runWorker里面的有getTask(),来看下具体的实现:

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// 此方法有三种可能
// 1. 阻塞直到获取到任务返回。默认 corePoolSize 之内的线程是不会被回收的,它们会一直等待任务
// 2. 超时退出。keepAliveTime 起作用的时候,也就是如果这么多时间内都没有任务,那么应该执行关闭
// 3. 如果发生了以下条件,须返回 null
// 池中有大于 maximumPoolSize 个 workers 存在(通过调用 setMaximumPoolSize 进行设置)
// 线程池处于 SHUTDOWN,而且 workQueue 是空的,前面说了,这种不再接受新的任务
// 线程池处于 STOP,不仅不接受新的线程,连 workQueue 中的线程也不再执行
private Runnable getTask() {
boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
for (;;) {
// 允许核心线程数内的线程回收,或当前线程数超过了核心线程数,那么有可能发生超时关闭
// 这里 break,是为了不往下执行后一个 if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
// 两个 if 一起看:如果当前线程数 wc > maximumPoolSize,或者超时,都返回 null
// 那这里的问题来了,wc > maximumPoolSize 的情况,为什么要返回 null?
// 换句话说,返回 null 意味着关闭线程。
// 那是因为有可能开发者调用了 setMaximumPoolSize 将线程池的 maximumPoolSize 调小了
// 如果此 worker 发生了中断,采取的方案是重试
// 解释下为什么会发生中断,这个读者要去看 setMaximumPoolSize 方法,
// 如果开发者将 maximumPoolSize 调小了,导致其小于当前的 workers 数量,
// 那么意味着超出的部分线程要被关闭。重新进入 for 循环,自然会有部分线程会返回 null
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// Check if queue empty only if necessary.
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
// CAS 操作,减少工作线程数
decrementWorkerCount();
return null;
}
int wc = workerCountOf(c);
// Are workers subject to culling?
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
return null;
continue;
}
try {
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
if (r != null)
return r;
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
// 如果此 worker 发生了中断,采取的方案是重试
// 解释下为什么会发生中断,这个读者要去看 setMaximumPoolSize 方法,
// 如果开发者将 maximumPoolSize 调小了,导致其小于当前的 workers 数量,
// 那么意味着超出的部分线程要被关闭。重新进入 for 循环,自然会有部分线程会返回 null
timedOut = false;
}
}
}

(四)线程池执行流程

线程池的执行流程如下图:

Threadpool

(五)总结

5.1 线程池有哪些关键属性?

  • corePoolSize 到 maximumPoolSize 之间的线程会被回收,当然 corePoolSize 的线程也可以通过设置而得到回收(allowCoreThreadTimeOut(true))。

  • workQueue 用于存放任务,添加任务的时候,如果当前线程数超过了 corePoolSize,那么往该队列中插入任务,线程池中的线程会负责到队列中拉取任务。

  • keepAliveTime 用于设置空闲时间,如果线程数超出了 corePoolSize,并且有些线程的空闲时间超过了这个值,会执行关闭这些线程的操作

  • rejectedExecutionHandler 用于处理当线程池不能执行此任务时的情况,默认有抛出 RejectedExecutionException 异常、忽略任务、使用提交任务的线程来执行此任务和将队列中等待最久的任务删除,然后提交此任务这四种策略,默认为抛出异常。

5.2 线程池中的线程创建时机?

  • 如果当前线程数少于 corePoolSize,那么提交任务的时候创建一个新的线程,并由这个线程执行这个任务;

  • 如果当前线程数已经达到 corePoolSize,那么将提交的任务添加到队列中,等待线程池中的线程去队列中取任务;

  • 如果队列已满,那么创建新的线程来执行任务,需要保证池中的线程数不会超过 maximumPoolSize,如果此时线程数超过了 maximumPoolSize,那么执行拒绝策略。

5.3 任务执行过程中发生异常怎么处理?

如果某个任务执行出现异常,那么执行任务的线程会被关闭,而不是继续接收其他任务。然后会启动一个新的线程来代替它。

5.4 什么时候会执行拒绝策略?

  • workers 的数量达到了 corePoolSize,任务入队成功,以此同时线程池被关闭了,而且关闭线程池并没有将这个任务出队,那么执行拒绝策略。这里说的是非常边界的问题,入队和关闭线程池并发执行,读者仔细看看 execute 方法是怎么进到第一个 reject(command) 里面的。
  • workers 的数量大于等于 corePoolSize,准备入队,可是队列满了,任务入队失败,那么准备开启新的线程,可是线程数已经达到 maximumPoolSize,那么执行拒绝策略。

参考资料

Java核心技术36讲:http://t.cn/EwUJvWA

《码出高效:Java开发手册》

https://javadoop.com/post/java-thread-pool

https://www.imooc.com/article/42990

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